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破題:定義網絡貨運行業解決方案,模塊化產品提升定制能力 | 2021-08-25 |
文章来源:由「百度新聞」平台非商業用途取用"http://baijiahao.baidu.com/s?id=1650776672203668340&wfr=spider&for=pc" 物流指聞發布時間:11-2110:28將產品打碎,網絡貨運行業解決方案可以這樣“樂高化”來源物流指聞(ID:wuliuzhiwen)作者指聞編輯部數據顯示,目前在國內約有貨運車輛1400萬輛,其中12噸以上的貨車為600萬-700萬輛。月平均行駛里程約在8千到9千公里,而美國等發達國家則可達到3萬公里月。面對這樣的現實,如何降低成本?如何提高效率?如何能夠讓這些車輛更安全地行駛?成為很多技術公司、團隊研究的重心。11月20日,物流指聞受邀參加中交興路在京舉辦的發布會,與會現場中交興路發布了網絡貨運行業解決方案。這是交通運輸部、國家稅務總局在今年9月發布《網絡平臺道路貨物運輸經營管理暫行辦法》之后,業內首個針對網絡貨運的行業智能化解決方案。這也是8月27日中交興路宣布與阿里云聯合推出的“智云”計劃的新一輪落地。中交興路車聯網副總經理賈加發布網絡貨運行業解決方案大宗商品、貿易批零、干支線運輸、生產制造四個行業,在物流運輸領域普遍面臨數字化程度不高的問題。這些行業的物流運輸組織方式復雜,比如在運輸計劃的安排上,企業就要考慮等貨拼車、串點運輸、多點卸貨等眾多問題。這使運輸過程涉及環節眾多,而每個環節的標準化程度不同,也加大了數字化管理的難度。有些在其他行業已經實現數字化的工作,在這些行業的一些企業里仍采用人工作業的方式。數字化程度不高,又帶來了安全管理能力低、運輸效率低、運輸成本高等一系列問題。以等貨時間為例,目前運輸車輛的等貨時間平均為2-3天,既浪費運力,又影響司機的收入,還增加了廠區和周邊道路的通行壓力。運輸車輛上路后,企業對車輛的行駛情況、是否存在串貨換貨等行為,也很難準確掌握,加大了貨物風險。此次發布的解決方案進行了哪些迭代升級?如何落地實踐?對于行業有哪些影響?物流指聞特將本次交流成果整理如下,匯報給各位讀者:01解決方案模塊化中交興路車聯網副總經理賈加對物流指聞表示,如果說中交興路過去的解決方案是產品化的主動輸出,那么這次發布的全行業解決方案則是模塊化的,可以與使用者進行互動式開發、迭代更新。這樣的升級可以讓解決方案更加標準化、專業化、垂直化的同時,為服務方案賦予了更多的靈活性、想象力及定制空間。據了解,該方案針對生產制造、大宗商品、貿易批零、干支線運輸行業,結合園區管理、運輸監控、全鏈路數據監控大屏三個業務場景,通過動態組合,為不同應用場景提供定制化組件化的解決方案,幫助相關行業實現降本增效。目前,這一解決方案已經在相關行業的企業中應用。談及降本數據,榮程智運業務負責人張明月作為解決方案的深度參與用戶表示:“公司年運輸量1000萬噸,使用中交興路的這一解決方案兩個月以來,僅運輸車輛的平均等貨時間這一項指標,就從過去的2-3天縮短到6-8小時,優化了近80%左右,車輛利用率也提高了近70%。“榮程智運科技(天津)有限公司 業務負責人張明月介紹使用該方案后的效果02安全、時效、結算,缺一不可80%的優化數據或許可以從一定程度說明,在垂直行業的物流運輸中仍存在巨大的優化空間,而控制好運輸環節,就成為了優化的關鍵。中交興路推出的網絡貨運行業解決方案,基于其SaaS平臺,采用功能模塊組件化設計,從安全、時效、結算三個方面給相關行業的物流運輸帶來升級。安全方面,通過人車企的智能識別認證、在途監控、合同管理、保險等功能,提升企業對運輸過程的管理能力和安全防范能力。時效方面,通過對訂單管理、智能調度、訂單跟蹤、園區管理等環節的數字化,大大提高了運輸各環節的運營效率。結算方面,通過智能計費、過路和燃油費用自動抵扣等功能,可以有效幫助企業提高結算效率和降低成本。以在途監控為例,基于中交興路車聯網大數據,可以讓整個運輸流程透明可視化,方便企業管理,對路線偏離、異常停車等事件,企業也可以進行實時監控和干預,最大化的降低風險。企業還可以通過在途監控準確預估車輛到達時間,使后續環節銜接得更緊密,提高整體的生產經營效率。與此同時,結合5G 的商用化進程,企業對管理的可視化需求逐步提高。根據各行業不同的應用場景,解決方案可以定制實時可視化、場景化、交互化的全鏈路數據監控大屏,并支持按指定模版進行任意模塊組合,靈活配置大屏展示內容,涵蓋運輸相關各項指標,結合數據實時渲染技術和GIS空間數據可視化技術,支持4K高分辨率數據可視化展示功能。03“保姆式”服務,瞄準數字化轉型需求物流業是支撐國民經濟發展的基礎性、戰略性、先導性產業。2019年上半年,社會物流總費用約占GDP的14.6%。9月,《網絡平臺道路貨物運輸經營管理暫行辦法》出臺,鼓勵網絡貨運經營者利用大數據、云計算、衛星定位、人工智能等技術整合資源,實現規模化、集約化運輸生產,為促進物流業降本增效注入了新動能。2019年8月,中交興路和阿里云聯合發起智云計劃,整合阿里云智能與安全解決方案和中交興路物流場景大數據的優勢,網絡貨運行業解決方案則是從公共解決方案向行業垂直方向的深化,相當于智云計劃2.0,為網絡貨運平臺企業提供“保姆式”服務。談及2.0解決方案如何為申請網絡貨運平臺資質的企業提供服務,賈加對物流指聞表示:“坦率來講,我們看一點,9月9日公布的網絡貨運的意見稿和之前的無車承運人,實際上還是有一些要求的提升。所有的企業,不管是原來生產制造的,還是物流企業,對新的政策環境都會相對陌生。在符合規定條件下,企業如何更快速的完成申請,我們提供了一個“保姆式”的服務——專業團隊輔導撰寫申報材料、產品培訓、業務流程梳理、崗位職責確定等工作的咨詢服務;專門團隊整理了一份幾十條的資料清單,協助企業規范整理其所需的資料。多軌并行,提高效率,大大提升了通過的可能性,比別人搶先一步。”04組件化中臺讓每個環節都在鏈條上找到價值2.0解決方案的提出作為中交興路和阿里云聯手后的又一項落地,也讓中交興路中臺定位更加明確:從配合國家層面來講,可以有效實現整個物流行業規模化、集中化的手段和工具;對于企業來講,通過網絡貨運系統的搭建能夠使傳統的物流業務線上化,獲取更多客源;對于司機來講,就像滴滴一樣,可以在貨源提供平臺的基礎上,多一個工具有效協同各方。中交興路作為一家以車聯網大數據為核心的科技企業,持續挖掘大數據、人工智能等技術在物流行業的創新應用,助力物流運輸的降本增效。也希望網絡貨運行業解決方案的推出,可以如其所述,進一步推動物流運輸的智能化、服務化和協同化,助力實體經濟企業提高生產經營效率,為物流行業提供智慧化、數字化、集約化轉型機會。來源物流指聞作者指聞編輯部⊙文章內容為作者獨立觀點,不代表物流指聞立場,轉載此文章需經作者同意,同時注明作者姓名及來源。相關搜索物流運輸價格計算物流運輸圖片物流運輸名詞解釋對物流運輸的認識物流運輸定義物流運輸貨物安全 關鍵字標籤:油壓車工廠 |
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